中国机场长周期 METAR 历史报文数据下载服务
观天者数据站提供中国机场长周期 METAR 历史报文与准实时更新数据，覆盖全国 200 余个民航机场，支持 CSV、Excel、JSON 输出，适用于气象科研、航空气象、低空经济、模式检验和数据产品开发。
观天者数据站现已提供 中国机场长周期 METAR 历史报文数据下载服务。
该数据集面向气象科研、航空气象服务、低空经济、无人机航线规划、模式检验、机器学习建模和气象数据产品开发等场景，帮助用户更方便地获取中国民航机场的长周期、结构化、可下载的 METAR 观测数据。
用户可以在观天者数据站的数据广场中进入 中国机场例行天气报告 数据集进行查询与下载：
详细说明文档：
为什么需要整理中国机场 METAR 数据
METAR，全称为 Meteorological Terminal Aviation Routine Weather Report，通常译为机场例行天气报告。它是国际航空气象业务中非常重要的一类观测资料，记录了机场附近的风向风速、能见度、天气现象、气温、露点温度、气压等关键天气要素。
对于航空运行来说，METAR 是判断机场天气条件的重要资料；对于气象科研和数据分析来说，METAR 也是一种非常有价值的地面观测数据。
尤其是在中国区域，如果用户希望进行长时间序列分析，例如分析某个机场过去二十多年中的低能见度天气、大风天气、降水天气、气温变化或航空运行气象风险，那么 METAR 数据是一类非常实用的数据基础。
但是，真正要获取一份可长期使用、可批量查询、可直接分析的中国机场 METAR 数据，并不总是那么方便。
公开网络上虽然可以找到部分 METAR 数据源，但常见问题包括：
- 数据时间跨度有限，只能查询较近时间；
- 不同来源之间可能存在报文差异；
- 长周期批量下载不方便；
- 原始报文格式不够整齐，需要自行清洗；
- 历史数据中可能存在缺测、重复、修正报、特殊报等复杂情况；
- 研究或工程开发前，还需要把原始报文解析成结构化字段。
对于只想偶尔查看机场天气的人来说，这些问题影响不大。但对于需要持续做科研分析、算法开发或业务系统接入的用户来说，这些工作会占用大量额外时间。
观天者数据站上线中国机场 METAR 数据集，正是为了降低这部分数据整理和使用门槛。
数据集覆盖范围
观天者数据站的 中国机场例行天气报告 数据集，系统性整理了中国境内民航机场的 METAR 观测资料。
目前数据集主要具有以下特点：
1. 长周期历史数据
数据时间范围自 2003 年至今，适合用于长期气候统计、历史天气过程复盘、机场气象风险分析和模型训练样本构建。
对于需要多年样本的研究或产品开发来说，长周期历史数据非常关键。它可以帮助用户不再只依赖最近几天或最近几个月的零散报文，而是直接围绕更长时间尺度开展分析。
2. 覆盖全国 200 余个民航机场
数据集目前覆盖全国 200 余个国内民航机场，相比只覆盖少数大型国际机场的数据源，更适合开展区域性分析和全国范围的数据产品开发。
这对于低空经济、通航保障、区域机场运行分析、城市气候研究、航空气象服务等场景尤其有价值。
3. 准实时增量更新
除了历史数据外，数据集也会持续提供最新 METAR 报文数据，方便用户将历史分析和实时业务结合起来。
这意味着用户既可以下载多年历史数据，也可以围绕近期天气过程进行持续跟踪和分析。
4. 同时提供原始报文与结构化字段
METAR 报文本身是一种高度压缩的电码格式。专业用户可以直接阅读原始报文，但对于程序分析来说，结构化字段会更加方便。
观天者数据站在保留原始 METAR 报文的同时，也对常用气象要素进行了结构化解析，便于用户直接进行统计、绘图和建模。
数据包含哪些要素
该数据集主要覆盖机场 METAR 报文中的常见核心要素，包括：
- 机场 ICAO 四字代码；
- 观测时间；
- 原始 METAR 报文；
- 风向；
- 风速；
- 阵风；
- 能见度；
- 天气现象；
- 气温；
- 露点温度；
- 修正海平面气压；
- 报文质量控制标识；
- 其他与查询条件相关的辅助字段。
用户可以根据自己的需求选择要下载的字段。如果只是做基础统计，可以选择温度、风、能见度、气压等核心字段；如果需要保留专业解译能力，也可以同时下载原始 METAR 报文字段。
输出格式
为了方便不同类型用户使用，观天者数据站支持多种输出格式：
- CSV；
- Excel；
- JSON。
CSV 适合常规数据分析和批量处理，Excel 适合人工查看和轻量分析，JSON 则更适合程序接口、自动化任务和自研系统接入。
对于 Python 用户，可以直接使用 pandas 读取 CSV 或 Excel 文件；对于后端开发或数据平台，也可以使用 JSON 结果进入后续处理流程。
典型应用场景
中国机场 METAR 数据不仅适合航空气象业务，也适合更多气象、交通和数据产品场景。
航空气象与机场运行分析
METAR 数据可以用于分析机场附近的风、能见度、低云、降水、雷暴、雾、沙尘等天气条件，为机场运行复盘、航班延误分析和航空气象服务提供数据基础。
低空经济与无人机航线规划
低空飞行对地面风场、能见度和天气现象非常敏感。机场 METAR 虽然不是全部低空场景的唯一数据来源，但它提供了高质量、标准化、长期积累的地面气象观测资料，可以作为低空航线规划、无人机运行风险评估和区域气象底座的重要参考。
气象科研与模式检验
METAR 数据可以作为地面观测真值，用于数值天气预报模式检验、机器学习预报模型训练、气候统计分析和典型天气过程复盘。
例如，用户可以基于机场观测数据评估模式对气温、风速、能见度或天气现象的预报表现，也可以结合其他观测资料开展更综合的天气分析。
城市气候与极端天气统计
长周期 METAR 数据可以用于分析机场所在城市或区域的气温变化、大风频次、低能见度频次、降水天气频次等指标，为城市气候研究、交通气象分析和灾害风险评估提供数据支持。
气象数据产品和自动化报告
对于需要构建气象数据产品的团队来说，结构化 METAR 数据可以用于自动化报告、机场天气看板、历史天气查询、数据接口服务和告警系统等应用。
如何查询和下载
用户可以打开观天者数据站：
https://datastation.skyviewor.com/
进入 数据广场，选择 中国机场例行天气报告 数据集。
一般查询流程如下：
- 选择查询时区和时间范围；
- 按机场名称、ICAO 代码或城市名称选择目标机场；
- 选择需要下载的气象要素；
- 设置修正报处理策略；
- 选择是否包含 SPECI 特殊天气报和 AUTO 自动报；
- 选择查询模式；
- 选择输出格式，可选 CSV、Excel 或 JSON；
- 提交任务并在任务完成后下载结果文件。
更详细的图文操作说明，可以参考官方文档：
如需查看当前支持的机场列表，可以参考：
关于修正报、特殊报和自动报
METAR 数据在实际使用中，有几个细节需要注意。
修正报
部分 METAR 报文可能会在发布后进行修正，也就是出现带有 COR 标识的修正报。对于同一机场、同一观测时刻，可能同时存在原始报文和修正报。
观天者数据站提供修正报处理策略，用户可以根据自己的需求选择更整洁的结果，或保留原始报文用于进一步甄别。
SPECI 特殊天气报
SPECI 是特殊天气报告，通常在天气条件发生显著变化时发布。对于研究雷暴、低能见度、强降水、大风等天气过程的用户来说，SPECI 往往具有额外价值。
如果只需要规则逐小时观测，可以不包含 SPECI；如果希望捕捉更完整的天气变化过程，可以选择包含 SPECI。
AUTO 自动报
部分机场会发布自动观测报文。AUTO 报文对于实时监测和连续数据补充有价值，但不同场景下用户对自动报的使用策略可能不同。数据站提供相应选项，便于用户按需选择。
数据使用建议
如果你是第一次使用该数据集，建议先从一个机场、一个较短时间范围开始测试。
例如，可以先选择某个机场最近 1 天或最近 7 天的数据，下载 CSV 文件，查看字段结构、时间格式、缺测情况和原始报文内容。确认处理方式后，再扩大到更长时间范围或更多机场。
如果你要做科研或工程分析，建议同时保留原始 METAR 报文字段。结构化字段适合快速统计，但原始报文可以在遇到歧义、缺测或特殊天气过程时提供更完整的人工复核依据。
立即使用
如果你正在寻找中国机场长周期 METAR 历史报文数据，或者希望获取可直接下载、可结构化分析、可持续更新的机场气象观测资料，可以访问观天者数据站进行查询：
观天者数据站将持续围绕气象观测、雷达、环境监测、历史资料查询和数据分析工具，提供更多可直接用于科研、业务和产品开发的数据服务。