中国污染物观测数据查询服务上线：从逐小时观测到日平均数据的一站式获取

观天者数据站现已上线 中国污染物观测数据查询服务。

这是一项面向空气质量研究、环境分析、城市治理、公共卫生、气象与人工智能建模等场景的数据查询服务，提供与中国环境监测总站「全国城市空气质量实时发布平台」口径一致的污染物观测数据。

数据自 2014 年起持续收录并同步更新，覆盖全国重点环境空气监测网络，包含 PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、CO、O₃ 以及 AQI 等常用指标。用户可以按站点或城市选择查询范围，获取逐小时观测记录或按自然日汇总的日平均结果，并以 CSV 或 JSON 格式下载。

现在可以直接访问服务页面：

中国污染物观测数据查询

完整的数据范围、字段说明、文件结构和使用边界，请参考官方文档：

中国污染物观测数据官方文档

为什么需要整理污染物观测数据

空气质量数据并不只是一个实时指数。对于科研人员、环境分析人员和数据产品开发者来说，真正有价值的通常是能够按时间、空间和指标反复查询的长期观测序列。

很多问题都需要回到原始观测记录：

• 某个城市或监测站在一段时间内的 PM2.5 如何变化？
• 一次重污染过程从何时开始，持续了多久？
• 不同污染物之间是否存在同步变化或滞后关系？
• 某项环保政策实施前后，空气质量指标有什么变化？
• 如何为污染物预测模型准备长期、连续、结构化的训练样本？
• 一个区域的污染暴露水平，能否与气象、人口或健康数据进一步结合？

这类问题需要的不仅是某一时刻的 AQI，而是稳定的站点与城市观测数据、清晰的时间口径和可复用的下载结果。

观天者数据站希望把这些数据整理成更容易查询的服务。用户可以从页面选择时间、空间范围和污染物要素，提交查询任务后在任务列表查看进度，并下载结构化结果。

数据集覆盖与内容

2014 年至今的长期序列

该数据集自 2014 年起收录，并持续与公开发布平台同步更新。历史时间跨度、累计数据量、可选站点和可选城市会随着数据持续更新，以查询页面中的实际信息为准。

长期序列对于空气质量研究非常重要。它既可以用于查看近期污染变化，也可以用于构建跨年度的时间序列，分析季节性、年际变化和典型污染过程。

站点级与城市级两种颗粒度

数据按照两种原生颗粒度提供：

• 站点级数据：覆盖全国 1600 多个国家级环境监测站点的原始逐小时数值；
• 城市级数据：覆盖全国 300 多个地级及以上城市的逐小时汇总数值。

站点级数据适合分析局地差异、站点周边环境和城市内部空间分布；城市级数据更适合进行区域对比、城市排名分析和面向公众或管理部门的宏观展示。

需要注意的是，站点数量、城市范围和具体可选列表以服务页面当前展示为准。完整站点与城市对照表也可以参考官方文档中的监测站点列表和城市列表。

常用污染物与 AQI 指标

当前服务提供的主要指标包括：

• AQI；
• PM2.5；
• PM10；
• SO₂；
• NO₂；
• O₃；
• CO。

这些指标覆盖了空气质量分析中最常用的污染物浓度和综合评价指标。用户可以在查询时按需要勾选要素，不必每次都下载全部字段。

两种时间粒度，适配不同分析任务

逐小时观测

逐小时查询适合分析污染过程的开始、发展和消散，也适合与气温、风速、边界层、降水等气象要素进行时间对齐。

例如，在一次区域性污染过程中，可以按小时观察 PM2.5、PM10 和 AQI 的变化，结合风向变化判断污染输送与扩散条件；在城市内部研究中，也可以比较不同站点的污染物峰值出现时间。

日平均数据

日平均查询会按照用户选择的时区和自然日进行汇总，适合用于年度统计、月度变化、城市对比、政策效果评估和长期趋势分析。

日平均与逐小时数据适用的问题不同。前者更适合观察总体水平和长期变化，后者更适合分析短时波动与污染过程。平台将两种查询类型分开提供，用户可以根据研究目的选择，不需要在下载后再自行完成第一轮聚合。

查询时请先选择时区，再填写开始时间和结束时间。日平均数据中的“自然日”会以所选时区为准，跨时区分析时尤其需要保持时间口径一致。

查询方式：按站点或按城市

服务支持两种查询范围：

按站点查询

用户可以先按省份、城市缩小范围，再通过站号、站名、省份或城市进行搜索，从可选列表中批量选择目标监测站点。

站点查询适合：

• 分析城市内部不同区域的空气质量差异；
• 研究监测站周边污染变化；
• 做站点级时空插值或机器学习建模；
• 对比交通、工业、居住等不同类型区域的观测结果。

按城市查询

城市查询适合直接获取地级及以上城市的逐小时汇总数据。用户可以按省份筛选城市，并批量选择目标城市。

城市查询适合：

• 跨城市空气质量对比；
• 区域污染水平统计；
• 城市级趋势图和数据看板；
• 政策效果和年度变化分析。

一次查询任务需要在按站点和按城市之间二选一，不能混合使用两种范围。

支持高级筛选和结构化导出

如果只需要下载满足特定条件的记录，可以使用高级筛选。例如，筛选 PM2.5 大于某个阈值的记录，或只保留 AQI 达到某一范围的数据。

多个筛选条件会同时生效，系统只返回同时满足这些条件的记录；不填写条件则不限制对应指标。需要注意的是，高级筛选中的污染物要素应与前面的要素选择保持一致。

查询结果支持两种输出格式：

• CSV 文本：适合用 Excel、R、Python、数据库工具和 GIS 工作流继续处理；
• JSON 代码：适合程序读取、接口转换和接入自研数据产品。

结果会以压缩包形式交付。数据量较小时，压缩包中通常包含一个主要数据文件；数据量较大时，可能按日期分目录组织。压缩包通常还会包含 README.txt、request_params.json 以及与本次查询相关的 stations.csv 或 cities.csv，方便用户核对字段和查询条件。

适合哪些场景

大气环境研究

用户可以利用长期逐小时记录分析污染物的时空演变、季节变化、重污染过程和跨区域输送，也可以将不同站点或城市放在统一时间轴上进行比较。

政策效果评估

在环保政策、能源结构调整或重点区域治理措施实施前后，可以选取相对一致的时间范围和污染物指标进行对比，观察空气质量变化趋势。

这类分析需要同时关注时间范围、站点选择、统计口径和其他外部因素。平台提供的是观测数据查询能力，具体政策结论仍应结合研究设计和更多辅助资料进行判断。

公共卫生与环境健康

PM2.5、PM10、O₃ 等污染物观测数据可以作为环境暴露研究、流行病学分析和健康风险建模的基础数据之一。站点级数据有助于保留空间差异，城市级数据则更便于与城市人口、医疗和公共卫生统计数据进行匹配。

气象与人工智能建模

空气质量变化与风、温度、湿度、降水和边界层条件密切相关。研究人员可以将污染物观测数据与气象站、雷达、卫星、再分析或数值预报数据结合，用于空气质量预测、统计订正和机器学习模型训练。

对于模型任务，建议在正式训练前先检查缺测、异常值、时间对齐、站点迁移和城市汇总口径，避免将数据质量问题带入模型。

如何开始查询

访问中国污染物观测数据查询页面，按照以下步骤即可开始：

1. 选择查询类型：逐小时或日平均；
2. 选择时区并设置开始时间、结束时间；
3. 选择按站点或按城市查询；
4. 选择目标站点或城市；
5. 勾选 AQI、PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、O₃、CO 等要素；
6. 根据需要设置高级数值筛选；
7. 选择 CSV 或 JSON 输出格式；
8. 提交查询任务，并在任务列表中查看进度和下载结果。

当前服务支持 快查模式。任务会进入后台队列，并按照导出记录数消耗资源点，通常 1 条记录对应 1 个资源点；提交前页面会显示预估记录数和资源点，任务完成后按实际导出行数结算。具体规则和页面提示请以官方文档及查询时的实际显示为准。

第一次使用时，建议先选择一个城市或少量站点，查询最近几小时或几天的数据，确认时间、字段和输出格式符合自己的处理流程后，再扩大时间范围和空间范围。

数据来源与使用说明

本数据集与中国环境监测总站「全国城市空气质量实时发布平台」的公开口径保持一致。平台对历史资料进行整理，并持续收录与更新。

数据所反映的观测业务含义和公开口径，以中国环境监测总站及相关主管部门发布的信息为准。在论文、报告或对外产品中使用数据时，建议按照官方文档说明注明数据来源，并遵守环境监测信息公开、版权和数据使用方面的相关规定。

更完整的数据来源、字段说明、文件结构、资源点规则和使用边界，请阅读：

中国污染物观测数据官方文档

立即使用

如果你正在进行空气质量研究、城市环境分析、污染过程复盘、公共卫生建模或空气质量预测开发，可以直接进入观天者数据站的中国污染物观测数据查询服务：

https://datastation.skyviewor.com/plateform/cnemc-query

观天者数据站将继续围绕气象观测、环境监测、雷达数据和历史资料查询，提供更容易获取、理解和复用的数据服务。